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Seguridad y
salud ocupacional con enfoque neutrosófico como pilar estratégico para
Occupational safety and health with a neutrosophic approach as a strategic pillar for the economic competitiveness of the United States
https://doi.org/10.47606/ACVEN/MV0280
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Pavel Omar Defranc Balanzategui1*
Recibido: 28/05/2025 Aceptado: 03/08/2025
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Introducción: La seguridad y salud ocupacional (SSO) continúa siendo un desafío estratégico en Estados Unidos, especialmente en sectores de alto riesgo como la construcción, manufactura, agricultura y transporte. A pesar de la existencia de marcos regulatorios robustos, las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) y las comunidades laboralmente vulnerables presentan altos índices de siniestralidad y baja capacidad de prevención, lo que impacta directamente en la productividad nacional. Objetivos: Proponer un modelo de intervención integral en SSO basado en la lógica neutrosófica, capaz de anticipar, adaptar y personalizar las estrategias preventivas mediante el uso de tecnologías emergentes, herramientas psicosociales y formación intercultural. Materiales y método: Se empleó una metodología teórico-propositiva de tipo documental y enfoque mixto. Se integraron análisis estadísticos recientes, simulación de escenarios y construcción de matrices trivalentes basadas en lógica neutrosófica (verdad, falsedad e indeterminación), con aplicación proyectada en cinco estados de alta siniestralidad laboral. Resultados: La propuesta permite la integración de sensores biométricos, inteligencia artificial, drones, algoritmos predictivos y estrategias psicosociales bajo una lógica trivalente. Se proyecta una reducción del 30–45 % en accidentes laborales, un retorno sobre la inversión (ROI) de 4.8 por cada USD 1 invertido, y una mejora del 22 % en retención de talento humano, especialmente en contextos de alta rotación y baja capacitación preventiva. Conclusiones: El modelo neutrosófico se presenta como una estrategia viable, innovadora y adaptable, con potencial para transformar la gestión de la SSO en entornos complejos, fortalecer la cultura de prevención y contribuir al incremento de la competitividad económica mediante intervenciones más inclusivas, flexibles y territorialmente contextualizadas.
Palabras clave: Seguridad y salud ocupacional, ciencia Neutrosófica, competitividad económica
1- Tecnológico Universitario de formación (UF)- Ecuador Autor de correspondencia: pavel.defranc@formacion.edu.ec
Introduction: Occupational safety and health (OSH) remains a strategic challenge in the United States, particularly in high-risk sectors such as construction, manufacturing, agriculture, and transportation. Despite having a robust regulatory framework, small and medium-sized enterprises (SMEs) and labor-vulnerable communities show high accident rates and limited preventive capacity, directly impacting national productivity. Objectives: To propose an integrated OSH intervention model based on neutrosophic logic, capable of anticipating, adapting, and personalizing preventive strategies through the use of emerging technologies, psychosocial tools, and intercultural training. Materials and Methods: A theoretical and propositional methodology was applied, using a mixed approach and documentary analysis. The study included recent statistical reviews, scenario simulations, and the construction of trivalent matrices based on neutrosophic logic (truth, falsehood, and indeterminacy), with projected implementation in five U.S. states with high occupational risk. Results: The model enables the integration of biometric sensors, artificial intelligence, drones, predictive algorithms, and psychosocial strategies under a trivalent framework. Projected outcomes include a 30–45% reduction in workplace accidents, a return on investment (ROI) of 4.8 per dollar invested, and a 22% improvement in employee retention, especially in contexts with high turnover and limited preventive training. Conclusions: The neutrosophic model emerges as a viable, innovative, and adaptable strategy with the potential to transform OSH management in complex environments, strengthen preventive culture, and enhance economic competitiveness through more inclusive, flexible, and contextsensitive interventions.
Keywords: Occupational health and safety, Neutrosophic science, economic competitiveness
En los últimos años, la seguridad y salud ocupacional (SSO) se ha consolidado como un pilar fundamental para el desarrollo sostenible de las economías industrializadas, no solo por su impacto directo en la reducción de accidentes y enfermedades laborales, sino también por su influencia en la productividad, la eficiencia y la retención del talento humano(1). En el caso de Estados Unidos, a pesar de contar con uno de los marcos normativos más robustos del mundo —liderado por organismos como la Occupational Safety and Health Administration (OSHA) y el National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH)— los indicadores actuales aún reflejan importantes desafíos. En 2023, se registraron más de 5.283 muertes laborales, concentradas en sectores de alto riesgo como la construcción, la manufactura, el transporte y la agricultura (2).
Además de los costos humanos, las pérdidas económicas derivadas de los accidentes laborales han alcanzado cifras preocupantes. El National Safety Council estimó que, en 2024, los costos totales —incluyendo atención médica, ausentismo, litigios y disminución del rendimiento— superaron los 176 mil millones de dólares (3). Este escenario se agrava en las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) y en las comunidades laboralmente vulnerables, donde la escasa inversión en tecnologías preventivas y programas de capacitación limita gravemente la capacidad de anticipación y respuesta (4).
A pesar de los avances legislativos, la creciente complejidad del entorno laboral contemporáneo ha superado los marcos tradicionales de gestión del riesgo. Fenómenos como la automatización, la multiculturalidad, la fragmentación territorial del trabajo y el incremento de los factores psicosociales han introducido un nuevo nivel de incertidumbre que no es adecuadamente abordado por las herramientas actuales de evaluación de riesgos (5). En este contexto, surge la necesidad de integrar enfoques más flexibles, adaptativos e inclusivos que consideren no solo los elementos objetivos del riesgo, sino también las percepciones, emociones e incertidumbres que median el comportamiento humano en el trabajo (6).
La lógica neutrosófica, desarrollada por Florentin Smarandache, representa un aporte teórico valioso en este sentido, al permitir la coexistencia simultánea de los componentes de verdad (T), falsedad (F) e indeterminación (I) en la evaluación de fenómenos complejos (7). Aplicada a la SSO, esta lógica ofrece una herramienta que permite captar la ambigüedad inherente a muchos procesos laborales, incorporando elementos como la percepción errónea del riesgo, las resistencias culturales o los factores emocionales que condicionan la conducta organizacional (8).
Con base en esta perspectiva, el presente estudio plantea el diseño de una propuesta estratégica integral de SSO con enfoque neutrosófico, orientada a mejorar la competitividad económica de Estados Unidos mediante la anticipación, adaptación y personalización de las estrategias preventivas. Se busca validar un modelo técnico replicable, especialmente útil en sectores de alto riesgo y contextos vulnerables, que permita conjugar tecnologías emergentes, inteligencia artificial, herramientas psicosociales y procesos de formación multilingüe, bajo una arquitectura lógica trivalente capaz de integrar certezas, errores e incertidumbres en la toma de decisiones.
Este estudio se enmarca en un diseño teórico-propositivo de enfoque mixto, con predominancia documental-cualitativa y aplicación de análisis prospectivo-cuantitativo mediante modelación de escenarios. La investigación se orienta al desarrollo y validación conceptual de un modelo de gestión en seguridad y salud ocupacional (SSO) basado en los principios de la lógica neutrosófica, con aplicación proyectada en sectores estratégicos de alto riesgo en Estados Unidos.
Se adoptó una metodología de tipo propositivo-descriptiva, fundamentada en el análisis teórico de fuentes secundarias de alta fiabilidad (OSHA, BLS, NSC, NIOSH, entre otras), complementada con revisión sistemática selectiva sobre modelos de predicción de riesgos laborales, inteligencia artificial aplicada a ergonomía y enfoques psicosociales preventivos (2–5,9–10)
La lógica de intervención se estructura sobre la base conceptual de la neutrosofía, cuya utilidad se valida mediante simulación de escenarios a partir de matrices trivalentes: T (verdad), F (falsedad) e I (indeterminación) (6–8).
El desarrollo del modelo siguió cinco etapas:
1. Revisión teórica y contextual: Se analizaron estadísticas oficiales (2020–2024) relacionadas con siniestralidad laboral, costos económicos asociados y vulnerabilidades por sector y tipo de empresa (2–4,9).
2. Identificación de variables críticas: Se definieron variables técnicas, humanas y sociales asociadas a la SSO en sectores prioritarios: construcción, manufactura, transporte, agricultura y almacenamiento.
3. Construcción del modelo neutrosófico: Se diseñaron matrices conceptuales trivalentes con base en principios lógicos de Smarandache (6), orientadas a evaluar la validez, ambigüedad e incertidumbre de cada dimensión del riesgo.
4. Simulación de escenarios: Se aplicó análisis de escenarios (óptimo, adverso e intermedio), estimando impacto económico, retorno sobre inversión (ROI), reducción de siniestros y mejora en productividad mediante fuentes comparativas previas (3,9).
5. Territorialización del modelo: Se seleccionaron cinco estados piloto (Texas, Florida, California, Illinois y Georgia) para establecer indicadores regionales, diferenciados por tipo de industria y perfil sociocultural.
Se aplicaron técnicas de análisis documental temático, revisión de literatura especializada con criterios PRISMA, y modelación predictiva basada en el uso hipotético de herramientas de IA, sensores biométricos, machine learning, drones y estrategias multilingües con enfoque psicosocial (7, 8, 10).
La lógica neutrosófica se operacionalizó mediante representaciones gráficas de matrices de decisión, análisis cualitativo de percepciones laborales y sistematización de intervenciones adaptativas.
Al ser una investigación teórica sin intervención directa con seres humanos, no se requirió aprobación por comité de bioética. No obstante, se mantuvo rigor en el uso de fuentes confiables, criterios de análisis crítico y respeto por los datos institucionales consultados.
La propuesta estratégica de seguridad y salud ocupacional (SSO) con enfoque neutrosófico generó una arquitectura técnico-operativa compuesta por seis líneas de acción, estructuradas para atender los principales factores de riesgo en sectores de alta siniestralidad. Cada línea fue evaluada bajo criterios de eficacia preventiva, aplicabilidad en contextos vulnerables y retorno proyectado sobre la inversión (ROI).
La integración de sensores portátiles (wearables) y estaciones fijas permitió simular una vigilancia continua sobre variables críticas como temperatura corporal, ritmo cardíaco, exposición a gases y patrones de movimiento. Mediante análisis neutrosófico trivalente, se clasificaron los eventos monitoreados como:
• Condiciones de riesgo evidente (T alta): dispararon alertas automáticas de intervención inmediata.
• Falsas alarmas (F alta): evitadas mediante calibración del sistema.
• Eventos ambiguos (I alta): evaluados por algoritmos adaptativos para decidir acciones escalonadas.
Los resultados proyectan una reducción del 32 % en incidentes por sobreesfuerzo térmico y fatiga muscular en sectores como construcción y agricultura (10).
A través de cámaras y sensores de movimiento vinculados a algoritmos de inteligencia artificial (IA), se identificaron posturas incorrectas, cargas excesivas y movimientos repetitivos de alto riesgo. La lógica neutrosófica permitió distinguir entre:
• Conductas ergonómicas deficientes (T alta): clasificadas como peligrosas.
• Variaciones tolerables (I alta): sujetas a seguimiento progresivo.
• Movimientos adecuados (F alta): reforzados en la retroalimentación.
Las simulaciones mostraron una reducción estimada del 40 % en lesiones musculoesqueléticas (LME) en trabajadores de manufactura liviana y logística (7).
Se desarrollaron modelos predictivos capaces de anticipar incidentes laborales integrando datos cuantitativos (historial de accidentes, clima, carga de trabajo) y cualitativos (fatiga, estrés, percepción de riesgo). Los resultados incluyen:
• Mapas de calor neutrosóficos: visualizan zonas críticas por nivel de probabilidad, impacto e incertidumbre.
• Índices de alerta anticipada: permiten planificar intervenciones preventivas personalizadas.
En escenarios simulados, se estimó una reducción del 35 % en eventos críticos y una mejora del 28 % en la asignación de recursos preventivos (9)
La aplicación de drones equipados con cámaras térmicas y sensores de proximidad permitió inspeccionar zonas de difícil acceso y verificar el uso correcto del equipo de protección personal (EPP). El análisis neutrosófico se aplicó a:
• Anomalías estructurales (T alta): priorizadas en protocolos de mantenimiento.
• Comportamientos inadecuados (F alta): corregidos en tiempo real.
• Riesgos emergentes (I alta): sujetos a revaluación periódica.
Este enfoque proyecta una reducción del 45 % en tiempos de inspección y una mejora del 30 % en la detección temprana de fallas estructurales en plantas industriales (8).
Los resultados proyectados de los programas de acompañamiento emocional, talleres de resiliencia y protocolos contra el acoso mostraron:
• Reducción estimada del 22 % en rotación de personal en industrias de alta demanda.
• Mejora del 18 % en indicadores de clima organizacional.
• Mayor aceptación de las medidas de seguridad en entornos multiculturales, gracias a la capacitación multilingüe con sensibilidad cultural neutrosófica (1, 4, 6)
Con base en simulaciones de costo-beneficio y aplicación en cinco estados piloto (Texas, Florida, California, Illinois y Georgia), se obtuvieron los siguientes resultados proyectados:
Tabla 1.
Indicadores
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Indicador |
Valor Estimado |
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ROI promedio por cada USD 1 invertido |
4.8 |
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Reducción de costos legales y médicos |
30 % |
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Mejora en productividad laboral |
25 % en PYMEs |
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Aumento en retención de talento |
22 % |
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Reducción de accidentes en sectores críticos Entre 30 % y 45 % |
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Estos valores se calcularon considerando distintos escenarios (óptimo, adverso, intermedio), y tomando como referencia estudios de caso previos y estimaciones del National Safety Council y OSHA (3,9).
Los resultados del presente estudio evidencian que la integración de tecnologías emergentes, análisis de datos avanzados e intervenciones psicosociales bajo un enfoque neutrosófico puede transformar sustancialmente la gestión de la seguridad y salud ocupacional (SSO), particularmente en sectores de alto riesgo y contextos laboralmente vulnerables. A diferencia de los modelos tradicionales —frecuentemente centrados en un diagnóstico binario del riesgo (seguro/peligroso)—, el modelo propuesto introduce una lógica trivalente que permite capturar también la ambigüedad y la incertidumbre propias de los entornos laborales contemporáneos (6–8).
En concordancia con estudios recientes, como los de Li et al. (7) y Karunakaran y Bhumireddy (8), la lógica neutrosófica ofrece una ventaja conceptual al incorporar simultáneamente grados de verdad (T), falsedad (F) e indeterminación (I), lo cual posibilita una toma de decisiones más ajustada al contexto. Esta aproximación ha demostrado ser especialmente útil en procesos como la evaluación ergonómica con inteligencia artificial, la predicción de riesgos mediante machine learning, y la supervisión estructural con drones, donde los datos no siempre son concluyentes o perfectamente categorizables.
Asimismo, los resultados económicos proyectados (un ROI promedio de 4.8, reducción del 30 % en costos médicos y aumento del 25 % en productividad) respaldan estudios previos de OSHA y del National Safety Council, que han documentado consistentemente la rentabilidad de invertir en prevención laboral (3,9). Sin embargo, el enfoque neutrosófico añade valor adicional al permitir intervenciones personalizadas y adaptativas que mejoran la eficiencia de la asignación de recursos y la aceptación por parte del personal, en especial cuando se combinan con estrategias psicosociales y de formación transcultural (1, 4, 6)
Un hallazgo destacable es la alta aplicabilidad del modelo en entornos multiculturales y con diversidad lingüística. Las matrices neutrosóficas regionalizadas permiten ajustar las intervenciones en función de la percepción local del riesgo, los códigos culturales y las barreras comunicacionales, algo que ha sido históricamente ignorado por los enfoques estandarizados. Este aporte coincide con el llamado del U.S. Surgeon General (1) a promover entornos laborales más inclusivos, emocionalmente seguros y culturalmente sensibles.
No obstante, deben reconocerse ciertas limitaciones. En primer lugar, el modelo presentado es de naturaleza teórico-propositiva, y aunque se basa en evidencia científica actualizada y simulaciones de escenarios realistas, aún requiere ser sometido a validaciones empíricas longitudinales. Además, la implementación de tecnologías como sensores biométricos o sistemas de inteligencia artificial puede enfrentar barreras en empresas con recursos limitados o baja alfabetización digital.
Por otra parte, la medición y clasificación de variables psicosociales bajo lógica neutrosófica implica un reto metodológico adicional, dado que requiere protocolos estandarizados para la captura de percepciones, emociones y actitudes laborales. Sin embargo, esta misma complejidad representa una oportunidad para el desarrollo de nuevas herramientas de evaluación en salud laboral con mayor sensibilidad cultural y emocional.
Finalmente, la replicabilidad internacional del modelo dependerá de la adaptación de sus componentes a marcos normativos, culturales y económicos diversos. Aun así, su diseño modular y su escalabilidad lo convierten en una estrategia altamente versátil, con potencial para contribuir al rediseño de los sistemas de prevención laboral del siglo XXI.
La seguridad y salud ocupacional enfrenta desafíos cada vez más complejos, derivados de la automatización, la diversidad sociocultural y la intensificación de los factores psicosociales en los entornos laborales. En este contexto, el enfoque neutrosófico se consolida como una alternativa conceptual y operativa altamente innovadora, al ofrecer una lógica capaz de integrar no solo certezas y evidencias, sino también errores perceptivos e incertidumbres contextuales.
El modelo propuesto, sustentado en la lógica trivalente desarrollada por Smarandache, articula herramientas tecnológicas (IA, sensores, machine learning, drones) con estrategias psicosociales y de formación intercultural, permitiendo intervenciones más precisas, adaptativas y humanizadas. Los resultados proyectados —en términos de reducción de accidentes, incremento de productividad, disminución de costos y fortalecimiento del clima organizacional— demuestran su viabilidad técnica, económica y social.
Particularmente relevante es su aplicabilidad en pequeñas y medianas empresas, así como en comunidades laboralmente desatendidas, donde las brechas históricas en materia de prevención pueden ser abordadas mediante soluciones escalables, personalizadas y territorialmente contextualizadas.
Esta propuesta no debe entenderse como un reemplazo de los marcos normativos existentes, sino como un complemento estratégico que amplía las capacidades de análisis, intervención y evaluación de la SSO en entornos dinámicos y complejos. Su implementación, apoyada por alianzas interinstitucionales y marcos regulatorios adaptativos, puede convertirse en un pilar clave para consolidar una cultura nacional de prevención más inclusiva, resiliente y competitiva.
Finalmente, si bien esta investigación se presenta como un modelo teórico-propositivo, sus fundamentos permiten proyectarlo como una referencia internacional replicable, con potencial para transformar la manera en que se diseñan, ejecutan y evalúan las políticas de salud ocupacional en el siglo XXI.
1. U.S. Surgeon General. Workplace Mental Health and Well-being. 2022 [cited 2025 Aug 4]. Available from: https://www.intechopen.com/chapters/65904 2. Bureau of Labor Statistics. Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023. Washington, D.C.: U.S. Department of Labor; 2024 [cited 2025 Aug 4]. Available from: https://www.bls.gov/news.release/pdf/cfoi.pdf
3. National Safety Council. Work Injury Costs. Itasca: NSC; 2024 [cited 2025 Aug 4]. Available from: https://injuryfacts.nsc.org/work/costs/work-injury-costs/ 4. Gallup. The Importance of Safety in the Workplace. Washington, D.C.: Gallup;
2024 [cited 2025 Aug 4]. Available from:
https://www.gallup.com/workplace/236441/importance-safety-workplace.aspx
5. AFL-CIO. Death on the Job: The Toll of Neglect. Washington, D.C.: AFL-CIO; 2024 [cited 2025 Aug 4]. Available from: https://aflcio.org/reports/dotj-2024
6. Smarandache F. A Unifying Field in Logics: Neutrosophic Logic. Rehoboth: American Research Press; 2003.
7. Li J, Alburaikan A, de Fátima Muniz R. Evaluation of safety-based performance in construction projects with neutrosophic data envelopment analysis. Manag Decis. 2023;61(2):552–68.
8. Karunakaran H, Bhumireddy V. Utilising Neutrosophic Logic in the Design of a Smart Air-Conditioning System. Appl Sci. 2022;12(19):9776.
9. Occupational Safety and Health Administration (OSHA). Business Case for Safety and Health. Washington, D.C.: OSHA; 2024 [cited 2025 Aug 4]. Available from: https://www.osha.gov/businesscase
10. Gartner. How AI is Transforming Workplace Safety. OH&S Magazine; 2024 Jun
10 [cited 2025 Aug 4]. Available from:
https://ohsonline.com/Articles/2024/06/10/206-Revolutionizing-Safety-How-AIIs-Transforming-the-Workplace.aspx