Habilidades metacognitivas en la formación inicial docente: revisión narrativa 2020–2026
Metacognitive Skills in Pre-Service Teacher Education: Narrative Review 2020–2026
https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0519
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Eduardo Abrahan Gonzales-Velásquez*1 |
Arabella Bridget Mena-Alarcón1 |
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Violeta Eva Sancho-Mamani1 |
Walter Willy Ramos-Pacco1 |
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Rocio del Pilar Vásquez-Aguedo1 https://orcid.org/0009-0004-7582-1812
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Recibido: 25/03/2026 Aceptado: 27/06/2026
RESUMEN
La revisión narrativa examinó la producción científica sobre habilidades metacognitivas en estudiantes de pregrado de formación inicial docente publicada entre 2020 y 2026. A partir de búsquedas en bases de datos reconocidas se seleccionaron 55 artículos con revisión por pares y DOI verificable, complementados con ocho obras fundacionales como sustento teórico. El análisis temático se organizó en cuatro categorías: fundamentos teóricos y modelos clásicos; instrumentos de medición y validación; metacognición, autorregulación y entornos digitales; e intervenciones pedagógicas. El formato narrativo dio respuesta a la heterogeneidad metodológica del conjunto, que combina diseños correlacionales, cuasiexperimentales, cualitativos y de métodos mixtos. La conciencia metacognitiva predice el rendimiento académico con correlaciones de 0.45 a 0.65. La producción cuantitativa proviene de Asia y Europa, aportando América Latina menos del 9 % del corpus, casi todo descriptivo y sin seguimientos longitudinales. El campo arrastra tres limitaciones principales donde se aprecian instrumentos sin validación intercultural, escasa atención a la dimensión afectiva y una ausencia de estudios longitudinales que acompañen a los futuros docentes a lo largo de toda su formación.
Palabras clave: metacognición, habilidades metacognitivas, formación docente, pregrado, autorregulación del aprendizaje.
1. Escuela de Educación Superior Pedagógica Pública Arequipa. Arequipa, Perú
* Autor de correspondencia: egonzales@ispa.edu.pe
ABSTRACT
The narrative review examined the scientific literature on metacognitive skills among undergraduate students in initial teacher education published between 2020 and 2026. Based on searches of recognized databases, 55 peer-reviewed articles with verifiable DOIs were selected, supplemented by eight foundational works to provide theoretical grounding. The thematic analysis was organized into four categories: theoretical foundations and classical models; measurement instruments and validation; metacognition, self-regulation, and digital environments; and pedagogical interventions. The narrative format addressed the methodological heterogeneity of the corpus, which combines correlational, quasi-experimental, qualitative, and mixed-methods designs. Metacognitive awareness predicts academic performance with correlations ranging from 0.45 to 0.65. The bulk of the quantitative research comes from Asia and Europe, with Latin America contributing less than 9% of the corpus almost all of which is descriptive and lacks longitudinal follow-ups. The field faces three main limitations: instruments lacking cross-cultural validation, scant attention to the affective dimension, and an absence of longitudinal studies that track future teachers throughout their entire training.
Keywords: metacognition, metacognitive skills, teacher education, undergraduate, self-regulated learning.
INTRODUCCIÓN
La metacognición asumida desde Flavell (1971) como el conocimiento y la regulación de los propios procesos cognitivos tardó décadas en traducirse en prácticas sistemáticas dentro de la formación inicial del profesorado. Se ha ido avanzando. Brown (1982, 1987) precisó esa idea al distinguir el conocimiento metacognitivo de la regulación ejecutiva. Y Schraw & Dennison (1994) la operacionalizaron en el Metacognitive Awareness Inventory (MAI), que sigue siendo el instrumento más empleado en el campo. Schraw & Moshman (1995) subrayaron el carácter evolutivo de ese desarrollo, y Pintrich (2000, 2002) lo conectó con la motivación y la autoeficacia.
Efklides (2006) añadió la dimensión afectiva con base en los sentimientos de dificultad y juicios de confianza que, pese a su peso práctico en el aula, continúa siendo la faceta menos estudiada. completó el marco Kuhn (2000) al evidenciar que la metacognición exige cuestionar con rigor las propias creencias sobre cómo se aprende.
La producción empírica contemporánea ha crecido de forma desigual con las contribuciones cuantitativas de mayor escala provenientes de Asia y de Europa, mientras que América Latina aparece en los márgenes del corpus. Esa asimetría implica que los programas latinoamericanos de formación docente deben orientarse por evidencia generada en contextos pedagógicos distintos, lo cual compromete la pertinencia de las transferencias.
En ese escenario, la revisión narrativa respondió a la siguiente pregunta (marco PICO): ¿Qué evidencia científica existe sobre el desarrollo de habilidades metacognitivas en estudiantes de pregrado de formación docente (P), comparado con la ausencia de intervención metacognitiva explícita (C), mediante instrumentos y programas pedagógicos documentados (I), en términos de conciencia metacognitiva, autorregulación, rendimiento académico y calidad reflexiva de los futuros docentes (O), según los estudios publicados entre 2020 y 2026 (T)? El objetivo fue sintetizar la evidencia disponible e identificar las convergencias, conflictividad epistemológica y vacíos de conocimiento que caracterizan al campo en ese período.
METODOLOGÍA
La revisión narrativa se seleccionó porque el corpus combina estudios con alta heterogeneidad metodológica. Se siguieron los elementos aplicables del protocolo PRISMA 2020 (Page et al., 2021) adaptada para revisiones narrativas. La búsqueda se ejecutó durante el primer trimestre de 2026 en seis bases indexadas y las ecuaciones combinaron descriptores en español, inglés, portugués, francés y alemán con operadores booleanos AND/OR, alineados con los tesauros UNESCO y ERIC (Tabla 1).
Tabla 1.
Ecuaciones de búsqueda por base de datos
|
Base |
Ecuación de búsqueda (fragmento representativo) |
n |
|
Scopus |
TITLE-ABS-KEY (“metacognit*” AND (“teacher education” OR “pre-service teacher”) AND “undergraduate”) |
142 |
|
WoS |
TS=(“metacognit*” AND (“teacher education” OR “formación docente”) AND “pregrado”) |
118 |
|
SciELO |
“metacognición” AND “formación docente” AND “pregrado” |
89 |
|
ScienceDirect |
“metacognitive skills” AND “pre-service teachers” AND “higher education” |
105 |
|
EBSCO |
AB(“metacognit*”) AND SU(“teacher education”) AND TI(“undergraduate”) |
97 |
|
ERIC |
“metacognition” AND “preservice teacher” AND “undergraduate education” |
68 |
Nota. Las ecuaciones se presentan en su versión abreviada. Las búsquedas completas incluyeron variantes en cinco idiomas. Resultados al cierre del primer trimestre de 2026.
La búsqueda se complementó con Connected Papers a partir del artículo semilla de Vosniadou et al. (2021), y la gestión bibliográfica se realizó en Zotero. Los criterios de inclusión fueron: artículos con revisión por pares y con DOI verificable, temporalidad 2020↔2026, centrados en metacognición en pregrado de formación docente, idiomas (español, inglés, portugués, francés o alemán). Se excluyeron tesis, capítulos de libro y actas sin revisión por pares.
Las 8 obras fundacionales anteriores a 2020 se incorporaron como sustento teórico declarado. La Figura 1 presenta el diagrama de flujo.
Figura 1.
Diagrama de flujo PRISMA 2020 del proceso de selección de estudios
|
|
Nota. Proceso de selección conforme a la plantilla PRISMA 2020 (Page et al., 2021).
RESULTADOS
Categoría I: Fundamentos teóricos y modelos clásicos
Los modelos de Flavell (1971), Brown (1982, 1987) y Schraw & Dennison (1994) aparecen en el corpus empírico como marcos de referencia que los autores actuales adoptan para interpretar sus datos. Esta función de andamiaje teórico reveló una diatriba expresada en que los modelos clásicos ofrecen vocabulario compartido, pero su traducción a intervenciones concretas sigue siendo fragmentaria. Se encontró que las creencias sobre la autorregulación predicen tanto el rendimiento académico como la profundidad del procesamiento cognitivo (Vosniadou et al., 2021).
Aunque Michalsky (2021) evidenció que la capacidad de autorregularse no equivale a la de reconocer esa regulación en los alumnos propios, derivando consecuencias directas para el diseño de programas de formación. La distinción entre la metacognición focalizada al propio aprendizaje y la metacognición pedagógica orientada a la enseñanza de otros fue profundizada por Fono & Zohar (2024) (ver tabla 2).
Tabla 2.
Matriz de síntesis de los estudios seleccionados (E01–E55)
|
ID |
Autor/Año |
País |
Diseño |
n |
Instrumento principal |
Cat. |
|
|
E01 |
Vosniadou et al. (2021) |
Australia |
Correlacional |
244 |
Escalas creencias SRL |
CI |
|
|
E02 |
Michalsky (2021) |
Israel |
Métodos mixtos |
62 |
Observación + entrevista |
CI |
|
|
E03 |
Fono & Zohar (2024) |
Israel |
Cualitativo |
18 |
Entrevista semiestructurada |
CI |
|
|
E04 |
Alvi (2024) |
Australia |
Cualitativo |
8 |
Diario reflexivo + entrevista |
CI |
|
|
E05 |
Jacob et al. (2025) |
Brasil |
Cualitativo |
12 |
Análisis de actividad |
CI |
|
|
E06 |
Caro Valverde (2022) |
España |
Métodos mixtos |
60 |
Textos comentados |
CI |
|
|
E07 |
Yorulmaz et al. (2021) |
Turquía |
Correlacional |
239 |
MAI |
CII |
|
|
E08 |
Matsumoto-Royo et al. (2021) |
Chile |
Factorial/validación |
437 |
IPEMAL (propio) |
CII |
|
|
E09 |
Matsumoto-Royo et al. (2022) |
Chile |
Correlacional |
564 |
IPEMAL |
CII |
|
|
E10 |
Al-Haddad et al. (2023) |
Bahréin |
SEM |
256 |
MAI + escalas SRL |
CII |
|
|
E11 |
Mendoza & Elepaño (2023) |
Filipinas |
Descriptivo |
120 |
MAI |
CII |
|
|
E12 |
Radulović et al. (2024) |
Serbia |
Longitudinal |
89 |
MAI + escala ad hoc |
CII |
|
|
E13 |
Tabuyo (2024) |
Filipinas |
Correlacional |
92 |
MAI + PSMT |
CII |
|
|
E14 |
Zhao et al. (2024) |
China |
ENA + mixto |
23 |
ENA + entrevista |
CII |
|
|
E15 |
Oficiar et al. (2024) |
Filipinas |
Correlacional |
110 |
MAI + MMC |
CII |
|
|
E16 |
Muwonge et al. (2020) |
Uganda |
LPA |
406 |
Cuestionario SRL |
CIII |
|
|
E17 |
Fuchs et al. (2022) |
Alemania |
Correlacional |
305 |
Comp. digital + SRL |
CIII |
|
|
E18 |
Lu & Wang (2022) |
China |
Cuantitativo |
103 |
Autorregistro + diario |
CIII |
|
|
E19 |
Martín-del-Pozo & Martín-Sánchez (2022) |
España |
Métodos mixtos |
43 |
Rúbrica autoevaluación |
CIII |
|
|
E20 |
Elsayary & Mohebi (2023) |
EAU/ Australia |
Cualitativo |
20 |
Entrevista + reflexión |
CIII |
|
|
E21 |
Günes (2023) |
Turquía |
Descriptivo |
149 |
Escala SRL |
CIII |
|
|
E22 |
Michalsky (2024) |
Israel |
Cuantitativo |
74 |
Rúbrica andamiaje + MAI |
CIII |
|
|
E23 |
Ortega-Ruipérez et al. (2024) |
España |
Cuantitativo |
84 |
Herr. digital + prueba lectura |
CIII |
|
|
E24 |
Latva-aho et al. (2024) |
Finlandia |
Cualitativo |
10 |
Entrevista semiestructurada |
CIII |
|
|
E25 |
Hughes & Partida (2020) |
EE. UU. |
Pre-postest |
62 |
Encuesta conciencia metacognitiva |
CIV |
|
|
E26 |
Huvard et al. (2020) |
EE. UU. |
Métodos mixtos |
19 |
MAI + escala identidad |
CIV |
|
|
E27 |
Otto & López-Medina (2021) |
Alemania |
Inv. acción |
14 |
Diario digital de aprendizaje |
CIV |
|
|
E28 |
Bowling et al. (2022) |
EE. UU. |
Cualitativo |
6 |
Análisis de reflexión situacional |
CIV |
|
|
E29 |
Mbato & Triprihatmini (2022) |
Indonesia |
Inv. acción |
28 |
Diario reflexivo |
CIV |
|
|
E30 |
Morón & García (2022) |
España |
Métodos mixtos |
41 |
Evaluación aprender-a-aprender |
CIV |
|
|
E31 |
Purwati (2022) |
Indonesia |
Descriptivo |
35 |
Rúbrica de observación metacognitiva |
CIV |
|
|
E32 |
Tok (2022) |
Turquía |
Correlacional |
218 |
MAI + test creatividad |
CIV |
|
|
E33 |
Sevinc & Galindo (2022) |
EE. UU. |
Estudio de caso |
1 |
Análisis de video de clase |
CIV |
|
|
E34 |
Díaz-Díaz et al. (2022) |
España/ Chile |
Correlacional |
347 |
Hábitos de lectura + MAI |
CIV |
|
|
E35 |
Joshpine & Albina (2023) |
India |
Correlacional |
200 |
MAI + TPACK |
CIV |
|
|
E36 |
Küster et al. (2023) |
España |
Cuasiexperimental |
89 |
Análisis de texto escrito |
CIV |
|
|
E37 |
Ford et al. (2023) |
EE. UU. |
Métodos mixtos |
32 |
MAI + rúbrica de reflexión |
CIV |
|
|
E38 |
Zhu et al. (2023) |
EE. UU./ Canadá |
Correlacional |
101 |
MAI + comp. intercultural |
CIV |
|
|
E39 |
Díaz Díaz et al. (2023) |
España |
Cualitativo |
15 |
Protocolos metacognición lectora |
CIV |
|
|
E40 |
Gidalevich & Mirkin (2024) |
Israel |
Cuantitativo |
63 |
MAI + regulación emocional |
CIV |
|
|
E41 |
Blanco Fontao et al. (2024) |
España |
Cualitativo |
37 |
Portafolio reflexivo |
CIV |
|
|
E42 |
Hartmann et al. (2024) |
Alemania/ Dinamarca |
Cualitativo |
4 |
Análisis de protocolo |
CIV |
|
|
E43 |
Leasa et al. (2024) |
Indonesia |
Cuantitativo |
58 |
MAI (PBLRQA) |
CIV |
|
|
E44 |
Amanvermez Incirkus (2025) |
Turquía |
Métodos mixtos |
40 |
MAI-escucha + reflexión |
CIV |
|
|
E45 |
Battaglia & Melchiori (2025) |
Italia |
Inv. acción |
29 |
Tareas MEA + ingeniería inversa |
CIV |
|
|
E46 |
Tak et al. (2025) |
Malasia |
SEM |
203 |
MAI + escala actitud |
CIV |
|
|
E47 |
Ho & Lau (2025) |
Hong Kong |
Correlacional |
132 |
MAI + escala aprendizaje experiencial |
CIV |
|
|
E48 |
Payoungkiattikun et al. (2025) |
Tailandia |
Cuantitativo |
30 |
MAI + rúbrica ABP |
CIV |
|
|
E49 |
Pousi et al. (2025) |
Finlandia |
Correlacional |
149 |
MAI+pensamiento reflexivo |
CIV |
|
|
E50 |
Prakoso et al. (2025) |
Indonesia |
SEM |
241 |
Ansiedad+autoeficacia+ resolución |
CIV |
|
|
E51 |
Tejada-Peña (2025) |
Rep.Domi |
Métodos mixtos |
45 |
Evaluación pre-postest |
CIV |
|
|
E52 |
Díaz-Díaz et al. (2025) |
Chile |
Correlacional |
189 |
Lectura digital + MAI |
CIV |
|
|
E53 |
Guba et al. (2026) |
EE. UU. |
Cuantitativo |
NR |
Protocolo metacognitivo |
CIV |
|
|
E54 |
Murphy-Graham et al. (2026) |
Uganda |
Estudio de caso |
24 |
Entrevista + observación |
CIV |
|
|
E55 |
Navarro & Umpiérrez (2026) |
Uruguay |
Cualitativo |
12 |
Entrevista semiestructurada |
CIV |
|
Nota. Diseño: LPA= análisis de perfil latente; SEM= modelado de ecuaciones estructurales; ENA= análisis de redes epistémicas. Cat.: CI= fundamentos teóricos; CII = instrumentos; CIII= entornos digitales; CIV= intervenciones pedagógicas. NR= no reportado. Los estudios de Mendoza & Elepaño (2023) y Zhao et al. (2024) aparecen en CII y se citan también en CIII por su relevancia cruzada.
La dimensión afectiva, teorizada por Efklides (2006) y escasamente operacionalizada hasta ahora, reapareció con fuerza en Alvi (2024) y Jacob et al. (2025). Ambos estudios mostraron que los sentimientos de dificultad y los juicios de confianza actúan como señales regulatorias que el MAI no capta.
Añadió Caro Valverde (2022) desde la escritura crítica, que la revisión metacognitiva de textos no avanza sin un cuestionamiento previo de las propias creencias pedagógicas, en línea esto con Kuhn (2000). La Tabla 3 organiza los referentes fundacionales y su proyección reciente.
Tabla 3.
Referentes teóricos fundacionales y proyección empírica reciente
|
Obra fundacional |
Concepto nuclear |
Estudios del corpus que lo extienden (2020–2026) |
|
Flavell (1971) |
Metacognición como conocimiento sobre la propia cognición |
Vosniadou et al. (2021); Fono & Zohar (2024); Michalsky (2021) |
|
Brown (1982, 1987) |
Regulación ejecutiva: planificación, monitoreo, evaluación |
Zhao et al. (2024); Bowling et al. (2022); Murphy-Graham et al. (2026) |
|
Schraw & Dennison (1994) |
Operacionalización del MAI (conocimiento + regulación) |
Yorulmaz et al. (2021); Tabuyo (2024); Oficiar et al. (2024); Tak et al. (2025) |
|
Schraw & Moshman (1995) |
Desarrollo progresivo de la conciencia metacognitiva |
Radulović et al. (2024); Ho & Lau (2025); Pousi et al. (2025) |
|
Pintrich (2000, 2002) |
Metacognición, motivación y autoeficacia como sistema |
Al-Haddad et al. (2023); Fuchs et al. (2022); Prakoso et al. (2025) |
|
Efklides (2006) |
Experiencias metacognitivas: dimensión afectiva y estimativa |
Alvi (2024); Jacob et al. (2025); Gidalevich & Mirkin (2024) |
|
Kuhn (2000) |
Metacognición como revisión crítica de las propias creencias |
Caro Valverde (2022); Navarro Piñeyro & Umpiérrez Oroño (2026) |
|
Zimmerman & Martínez (1986) |
Entrevista estructurada para estrategias autorreguladas |
Ford et al. (2023); Muwonge et al. (2020); Latva-aho et al. (2024) |
Nota. Los ocho referentes son anteriores a 2020 y se incorporaron como marco teórico, no como parte del corpus empírico de 55 artículos.
Categoría II: Instrumentos de medición y validación
El MAI de Schraw & Dennison (1994) dominó el paisaje instrumental del período apareceiendo en su versión original o adaptada, en al menos 28 de los 55 estudios explorados.
Yorulmaz et al. (2021), Mendoza & Elepaño (2023) y Tabuyo (2024) reportaron resultados convergentes sobre su capacidad predictiva del rendimiento matemático y general, con correlaciones entre 0.45 y 0.65. La mayor parte de los estudios son transversales y no verificaron la invarianza del constructo entre culturas.
Matsumoto-Royo et al. (2021) construyeron y validaron en Chile un instrumento propio con índices adecuados (CFI= 0.94; RMSEA= 0.06), incorporando dimensiones pedagógicas y de aprendizaje a lo largo de la vida que el MAI original no contempla. Matsumoto-Royo et al. (2022) extendieron ese instrumento a 564 docentes en formación de Chile y México, una de las muestras más amplias del corpus.
Al-Haddad et al. (2023), mediante modelado SEM en Bahréin, mostraron que la autorregulación media la relación entre la autoconfianza y el desempeño evaluativo, respaldando los postulados de Pintrich (2000).
Radulović et al. (2024) aportaron el único estudio longitudinal del corpus y evidenciaron que el desarrollo metacognitivo tiende a debilitarse durante las prácticas profesionales.
Mediante el análisis de redes epistémicas y sin recurrir a autoinformes, Zhao et al. (2024), llegaron a conclusiones análogas sobre la evaluación metacognitiva como la dimensión menos desarrollada.
Esto refuerza la consistencia del hallazgo. La Tabla 4 sintetiza los instrumentos documentados.
Tabla 4.
Instrumentos de medición de metacognición en formación docente (2020–2026)
|
Instrumento |
Origen |
Estudios del corpus que lo usan |
Limitación principal |
|
MAI (Metacognitive Awareness Inventory) |
Schraw & Dennison (1994), EE. UU. |
E07, E10, E11, E12, E13, E15, E25, E26, E32, E35, E37, E38, E40, E43, E44, E46, E47, E48, E49 y otros |
No valida invarianza intercultural en la mayoría de los contextos |
|
IPEMAL |
Matsumoto-Royo et al. (2021), Chile |
E08, E09 |
Aún en fase de validación para otros contextos latinoamericanos |
|
Cuestionario SRL propio |
Muwonge et al. (2020); Fuchs et al. (2022) |
E16, E17 |
Construidos ad hoc; dificultan comparación entre estudios |
|
Análisis de redes epistémicas (ENA) |
Zhao et al. (2024), China |
E14 |
Requiere codificación intensiva; no replicado en otros contextos |
|
MAI + escalas afectivas |
Gidalevich & Mirkin (2024); Alvi (2024) |
E04, E40 |
Combinaciones no estandarizadas; limitan la acumulación de evidencia |
|
Portafolio / diario reflexivo |
Bowling et al. (2022); Mbato & Triprihatmini (2022) |
E28, E29, E39, E41 |
Alta validez ecológica; baja comparabilidad entre estudios |
Nota. SRL= autorregulación del aprendizaje. ENA= análisis de redes epistémicas. PSMT= prueba de solución de problemas matemáticos. Los identificadores (E__) remiten a la Tabla 2.
Categoría III: Metacognición, autorregulación y entornos digitales
La pandemia de 2020 reveló cuánto depende la autorregulación del entorno. Muwonge et al. (2020) mencionó que la mayoría no operaba con niveles elevados de estrategias autorreguladas y esto anticipó las dificultades que amplificaría la modalidad en línea.
Fuchs et al. (2022) analizaron cómo una competencia digital baja consume recursos cognitivos que deberían destinarse a la autorregulación propiamente dicha y que la competencia es un requisito previo para el desarrollo metacognitivo en entornos virtuales. Con base en los docentes en formación Elsayary & Mohebi (2023) encontraron una comprensión suficiente de las tareas en línea, pero enfrentaban dificultades mayores para regular su atención y su tiempo, desplazando así el problema desde la comprensión hacia la gestión ejecutiva.
Una comparación de dos estrategias de intervención en un curso en línea de Lu & Wang (2022) concluyó que la retroalimentación explícita sobre el proceso y no solo sobre el producto fortalece las estrategias de autorregulación.
En la misma dirección, Ortega-Ruipérez et al. (2024) obtuvieron resultados similares mediante una herramienta digital diseñada para promover la autoevaluación durante la lectura académica.
Y Michalsky (2024) añadió que el andamiaje metacognitivo explícito dentro de los entornos digitales elevaba la calidad de las tareas de pensamiento de orden superior que los propios docentes en formación diseñan para sus futuros alumnos. La Tabla 5 sistematiza los estudios de esta categoría.
Tabla 5.
Metacognición y autorregulación en entornos digitales (2020–2026)
|
Estudio (ID) |
Contexto digital |
Hallazgo central |
Instrumento |
|
E16 |
Formación presencial; análisis perfiles SRL |
Mayoría de los docentes en formación no alcanza niveles elevados de SRL |
Cuestionario SRL |
|
E17 |
Educación en línea; Alemania COVID-19 |
La competencia digital baja reduce los recursos disponibles para la autorregulación |
Escalas comp. digital + SRL |
|
E18 |
Curso universitario en modalidad mixta; China |
La retroalimentación sobre el proceso mejora la SRL más que la retroalimentación sobre el producto |
Autorregistro + diario aprendizaje |
|
E19 |
Organización escolar en modalidad híbrida; España |
La autoevaluación estructurada mejora la SRL cuando se combina con aprendizaje experiencial |
Rúbrica autoevaluación |
|
E20 |
Prácticas docentes en línea; EAU/Australia |
Los docentes en formación comprenden las tareas online, pero tienen dificultades para regular atención y tiempo |
Entrevista + diario reflexivo |
|
E21 |
Formación en lengua extranjera; Turquía |
Niveles moderados de SRL; la competencia lingüística correlaciona con la autorregulación |
Escala SRL |
|
E22 |
Diseño de tareas HOT en entorno digital; Israel |
El andamiaje metacognitivo mejora la calidad de las tareas de pensamiento de orden superior |
Rúbrica andamiaje + MAI |
|
E23 |
Herramienta digital de autoevaluación lectora; España |
La retroalimentación detallada y diferida supera a la inmediata y genérica en autoevaluación |
Herramienta digital + prueba comprensión |
|
E24 |
Aprendizaje y apoyo a la SRL; Finlandia |
Los docentes en formación comprenden la SRL teóricamente, pero tienen dificultades para apoyarla en la práctica |
Entrevista semiestructurada |
Nota. SRL= autorregulación del aprendizaje. HOT= tareas de pensamiento de orden superior (High-Order Thinking). EAU= Emiratos Árabes Unidos. COVID-19: el contexto de pandemia influyó en el diseño de varios estudios del período.
Categoría IV: Intervenciones pedagógicas y desarrollo metacognitivo
Esta es la categoría más amplia del corpus (n= 31) y también la más heterogénea. Abarcó desde estudios de caso de un único participante hasta cuasiexperimentos con más de 200 sujetos. Esto impidió una síntesis unificada. Emergen cuatro regularidades del conjunto. La de partida es que la enseñanza explícita del pensamiento metacognitivo (nombrar las estrategias, modelarlas, practicarlas con retroalimentación estructurada) tiene efectos documentados en ámbitos disciplinares distintos. Autores como Hughes & Partida (2020), Huvard et al. (2020) y Otto & López-Medina (2021) lo muestran en STEM, ciencias y lengua extranjera, respectivamente, por lo que sugiere cierta transferibilidad del efecto independientemente de la disciplina.
La segunda versa sobre la reflexión ligada a experiencias auténticas de enseñanza y cómo produce resultados más profundos que la reflexión sobre situaciones abstractas. Bowling et al. (2022) lo evidencian en la formación agrícola, y Mbato & Triprihatmini (2022) en la formación de docentes de inglés en Indonesia. Se asume que la práctica profesional cuando va acompañada de protocolos reflexivos estructurados actúa como el principal motor del desarrollo metacognitivo.
La tercera arista, en educación matemática, es que el monitoreo metacognitivo tiene una naturaleza marcadamente disciplina-específica. Obras de Sevinc & Galindo (2022), Hartmann et al. (2024) y Guba et al. (2026) documentaron que los docentes en formación lo ejercen de manera diferente en matemáticas que en otras asignaturas cuestionando esto la viabilidad de un repertorio metacognitivo generalizable sin trabajo disciplinar previo.
El cuarteto se completa con la dimensión afectiva recuperada por Jacob et al. (2025) desde Efklides (2006), que actúa como mediadora del compromiso metacognitivo. Cuando las emociones durante la tarea no se integran al proceso reflexivo, las estrategias declaradas no se transfieren a la práctica. Sobre los formadores de docentes, Navarro Piñeyro & Umpiérrez Oroño (2026) reportaron en Uruguay que la incorporación de estrategias metacognitivas por parte de los formadores es todavía incipiente e individual, sin que exista articulación institucional. En Uganda, Murphy-Graham et al. (2026) demostraron que un programa de extenso con componentes metacognitivos explícitos producía efectos observables en la práctica pedagógica. Las tres investigaciones longitudinales de Díaz-Díaz et al. (2022, 2023, 2025), sobre la lectura metacognitiva en docentes en formación chilenos son la excepción latinoamericana del corpus. La Tabla 6 organiza las intervenciones documentadas.
Tabla 6.
Intervenciones pedagógicas para el desarrollo metacognitivo en formación docente (2020–2026)
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Estudio |
Tipo de intervención |
Nivel |
Hallazgo central |
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E25 |
Instrucción explícita en metacognición STEM |
Pregrado |
Mejora de la conciencia metacognitiva en una unidad de 8 semanas |
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E26 |
Mentoría con componente metacognitivo |
Pregrado |
Desarrollo de identidad docente mediado por la metacognición |
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E27 |
Diarios de aprendizaje digital |
Pregrado |
La escritura reflexiva periódica eleva la conciencia metacognitiva lingüística |
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E28 |
Reflexión en acción sobre experiencias auténticas |
Pregrado |
La autenticidad de la tarea es determinante para la profundidad reflexiva |
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E29 |
Diario reflexivo + tutoría formativa |
Pregrado |
La reflexión guiada eleva la conciencia metacognitiva docente en inglés |
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E30 |
Actividades experimentales aprender-a-aprender |
Pregrado |
Mejora de competencias metacognitivas en ciencias primaria |
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E31 |
Evaluación metacognitiva en biología |
Pregrado |
La mayoría exhibe nivel metacognitivo medio; bajo en evaluación |
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E32 |
Sin intervención — exploración correlacional |
Pregrado |
MAI correlaciona + con pensamiento creativo (r= 0.42) |
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E33 |
Estudio de caso: noticing metacognitivo en matemáticas |
Pregrado |
El monitoreo metacognitivo matemático tiene naturaleza disciplina-específica |
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E34 |
Lectura metacognitiva en formación inicial (long. 1) |
Pregrado |
Los hábitos lectores predicen la conciencia metacognitiva lectora |
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E35 |
Sin intervención — relación MAI y TPACK |
Pregrado |
La metacognición media la integración tecnológica pedagógica |
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E36 |
Revisión de textos en lengua extranjera |
Pregrado |
La instrucción metacognitiva mejora el control durante la revisión |
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E37 |
Simulaciones virtuales para discusión grupal |
Pregrado |
Las simulaciones elevan la conciencia metacognitiva en entornos controlados |
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E38 |
SRL + competencia intercultural |
Pregrado |
La SRL media la adquisición de competencias interculturales |
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E39 |
Lectura metacognitiva + formación docente (long. 2) |
Pregrado |
La instrucción metacognitiva lectora prepara mediadores competentes |
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E40 |
Programa SEL con regulación emocional y metacognición |
Pregrado (ed. especial) |
El componente emocional potencia los efectos de la instrucción metacognitiva |
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E41 |
Portafolio reflexivo en Practicum |
Postgrado (máster) |
El portafolio refleja niveles metacognitivos heterogéneos según la trayectoria previa |
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E42 |
Posing de problemas matemáticos con protocolo verbal |
Pregrado |
El monitoreo metacognitivo en matemáticas es disciplina-específico |
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E43 |
Modelo PBLRQA (ABP + reflexión + autoevaluación) |
Pregrado |
El PBLRQA mejora la conciencia metacognitiva de manera transversal |
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E44 |
Lecciones holísticas de escucha con MAI |
Pregrado |
La instrucción explícita mejora las estrategias metacognitivas de escucha |
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E45 |
Actividades MEA + ingeniería inversa |
Pregrado |
Las tareas de modelado elicitan metacognición en formación inicial |
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E46 |
Sin intervención — mediación MAI y razonamiento matemático |
Pregrado |
La conciencia metacognitiva media entre actitud y razonamiento matemático |
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E47 |
Aprendizaje experiencial + práctica reflexiva |
Pregrado |
La práctica reflexiva media el efecto del aprendizaje experiencial sobre el MAI |
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E48 |
Aprendizaje basado en proyectos (ABP) |
Pregrado (ciencias) |
El ABP eleva la conciencia metacognitiva de los docentes de ciencias en formación |
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E49 |
Sin intervención — reflexión y MAI en docentes finlandeses |
Pregrado |
El pensamiento reflexivo correlaciona con la conciencia metacognitiva (r = 0.54) |
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E50 |
Sin intervención — ansiedad, autoeficacia y metacognición |
Pregrado (economía) |
La autoeficacia media entre la ansiedad matemática y la resolución de problemas |
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E51 |
Estrategia docente explícita para metacognición |
Pregrado (Rep. Dom.) |
Mejoras en las habilidades metacognitivas tras la intervención semestral |
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E52 |
Lectura digital y metacognición (long. 3) |
Pregrado |
Los docentes chilenos en formación digital muestran metacognición lectora moderada |
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E53 |
Andamiaje en comparación de fracciones |
Pregrado (matemátic) |
Los apoyos para el monitoreo mejoran las explicaciones de comparación fraccional |
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E54 |
Programa de desarrollo profesional metacognitivo (largo) |
Docentes en servicio inicial |
El programa transformacional mejora la práctica metacognitiva a largo plazo |
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E55 |
Sin intervención — percepciones de formadores |
Formadores de docentes |
Los formadores reconocen la metacognición pero la aplican de forma incipiente |
Nota. ABP= aprendizaje basado en proyectos. MEA= actividades de elicitación de modelos. SEL= aprendizaje socioemocional. PBLRQA= modelo propio que combina ABP, reflexión y autoevaluación. Long.= estudio longitudinal de una serie de tres publicaciones.
DISCUSIÓN
Dos concurrencias son axiales en el corpus con suficiente consistencia como para admitir una interpretación provisional. La primera vincula la conciencia metacognitiva con el rendimiento académico donde los trabajos de Oficiar et al. (2024), Tabuyo (2024), Yorulmaz et al. (2021) y Vosniadou et al. (2021) lo prueban en contextos distintos. La segunda convergencia indica que los entornos digitales amplifican las demandas metacognitivas sin reducirlas, algo avalado por los resultados de Elsayary & Mohebi (2023), Fuchs et al. (2022) y Zhao et al. (2024) que coinciden en que la modalidad en línea redistribuye las dificultades autorregulatorias hacia la gestión ejecutiva del tiempo y la atención. Lu & Wang (2022), Ortega-Ruipérez et al. (2024) y Michalsky (2024) documentan efectos favorables de las intervenciones digitales más allá de que todas son acotadas en duración.
El vacío de conocimiento que esta revisión resalta es la dispersión metodológica y geográfica del período 2020–2026 que no ha permitido avanzar hacia marcos comparativos que distingan qué condiciones de intervención producen qué efectos, en qué poblaciones y durante cuánto tiempo. La evidencia existe pero permanece fragmentada y ningún estudio del corpus comparó de manera directa intervenciones de distinta naturaleza como la instrucción explícita, o la práctica reflexiva guiada, o el tipo de andamiaje digital, bajo condiciones controladas con seguimiento longitudinal. La cartografía precisa de ese vacío es el aporte metodológico central de la presente revisión.
Dos dificultades epistemológicas estructuran el campo. La primera opone la medición a la comprensión de la metacognición. El MAI documenta lo que el sujeto declara saber sobre su cognición, pero Bowling et al. (2022), Alvi (2024) y Jacob et al. (2025) revelaron facetas que el instrumento no capta, siendo la metacognición en acción durante situaciones auténticas de enseñanza, las adaptaciones bajo presión temporal en línea y las experiencias afectivas que guían el juicio regulatorio. La segunda diatriba enfrenta la perspectiva de la capacidad individual con la de la práctica social. Al respecto, Zhao et al. (2024) y Murphy-Graham et al. (2026) defienden que el pensamiento metacognitivo de los docentes se consolida en procesos de reflexión colectiva y construcción compartida del conocimiento trasladando el foco desde el individuo hacia la comunidad de práctica.
En cuanto a lo geográfico, la brecha latinoamericana tiene consecuencias prácticas directas expresadas en los programas latinoamericanos de formación docente que deben orientarse por evidencia generada en culturas pedagógicas diferentes. Los trabajos de Matsumoto-Royo et al. (2021, 2022), Díaz-Díaz et al. (2022, 2023, 2025), Tejada-Peña (2025) y Navarro Piñeyro & Umpiérrez Oroño (2026) son valiosas excepciones pero insuficientes para construir una base de evidencia regional autónoma. La región necesita de programas de investigación-acción que contemplen la validación contextual, revisión de instrumentos, intervenciones ligadas a la práctica profesional real y un análisis de los formadores como modelos metacognitivos en sí mismos. Sobre ese último punto, el corpus carece de densidad y solo Fono & Zohar (2024) y Navarro Piñeyro & Umpiérrez Oroño (2026) los abordan directamente.
CONCLUSIONES
El examen de 55 estudios publicados entre 2020↔2026, articulado con los aportes fundacionales de Flavell (1971), Brown (1982, 1987), Schraw & Dennison (1994), Pintrich (2000, 2002), Efklides (2006), Kuhn (2000) y Zimmerman & Martínez-Pons (1986), confirma tres afirmaciones convergentes. La inicial es que la conciencia metacognitiva predice el rendimiento académico y la calidad reflexiva de los futuros docentes. En segundo término, los entornos digitales intensifican las demandas de autorregulación más de lo que las facilitan. Y, por último, que la instrucción metacognitiva explícita produce efectos observables cuando se ancla en experiencias auténticas de enseñanza. Los avances son reales aunque se presentan circunscritos por la predominancia de diseños transversales, la ausencia de validación intercultural de los instrumentos y por la persistente y notoria omisión de la dimensión afectiva.
Las implicaciones institucionales y pedagógicas apuntan en tres direcciones. Los programas de formación inicial docente deberían incorporar componentes metacognitivos explícitos como ejes transversales del currículo evaluados longitudinalmente y no solo como añadidos opcionales. Latinoamérica requiere que se emprendan estudios de validación contextual y programas de investigación-acción que generen evidencia pertinente para sus propias tradiciones pedagógicas. La pregunta que se deja abierta es cuáles son las condiciones mínimas de mediación formativa que permitirían sostener el pensamiento reflexivo de los futuros docentes más allá de la formación inicial. Se asume que sin formadores que modelen en acción la regulación metacognitiva, los efectos documentados por el corpus difícilmente persistirán en la práctica profesional posterior.
REFERENCIAS
Al-Haddad, S. S., Afari, E., Khine, M. S., & Eksail, F. A. A. (2023). Self-regulation, self-confidence, and academic achievement on assessment conceptions: An investigation study of pre-service teachers. Journal of Applied Research in Higher Education, 15(3), 813–826. https://doi.org/10.1108/JARHE-09-2021-0343
Alvi, E. (2024). Examining pre-service teachers' cognitive conditions and how this shapes their cognitive operations and metacognitive adaptations during emergency online practice teaching. Metacognition and Learning, 19, 567–591. https://doi.org/10.1007/s11409-024-09378-x
Amanvermez Incirkus, F. (2025). How do listening lessons based on a holistic approach effect Turkish pre-service teachers' awareness of metacognitive listening strategies? SAGE Open, 15(1). https://doi.org/10.1177/21582440251330042
Battaglia, M. V., & Melchiori, F. M. (2025). Promoting metacognition in class: Use of model eliciting activities and reverse engineering in initial teacher training. Italian Journal of Health Education, Sport and Inclusive Didactics, 9(2). https://doi.org/10.32043/gsd.v9i2.1346
Blanco Fontao, C., López Santos, M., & Arias-Gago, A. R. (2024). Metacognitive analysis of the practicum subject of the Master's in Secondary Teaching through a reflexive portfolio. Heliyon, 10(11), e32633. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32633
Bowling, A., Giorgi, A., Filson, C., & Kitchel, T. (2022). Agricultural education preservice teachers' metacognitive processes and reflective observations during a reflection-in-action activity. Teaching and Teacher Education, 114, 103695. https://doi.org/10.1016/j.tate.2022.103695
Brown, A. L. (1982). Learning, remembering, and understanding. In J. H. Flavell & E. M. Markman (Eds.), Handbook of child psychology: Vol. 3. Cognitive development (pp. 77–166). Wiley.
Brown, A. L. (1987). Metacognition, executive control, self-regulation, and other more mysterious mechanisms. In F. E. Weinert & R. H. Kluwe (Eds.), Metacognition, motivation, and understanding (pp. 65–116). Lawrence Erlbaum.
Caro Valverde, M. T. (2022). Coalescence between criticism and creation in metacognitive text commentaries and transductive stories. Revista Interuniversitaria de Formacion del Profesorado, 97(36.3), 111–130. https://doi.org/10.47553/rifop.v97i36.3.96527
Díaz Díaz, M., Echegoyen Sanz, Y., & Martín Ezpeleta, A. (2023). Antes de enseñar a leer: Metacognición lectora y formación de docentes. Cadernos de Pesquisa, 53, Article e149108. https://doi.org/10.1590/198053149108
Díaz-Díaz, M., Echegoyen, Y., & Martin-Ezpeleta, A. (2022). From the ideal reading to the competent mediator: Metacognition and reading habits in teacher training. OCNOS, 21(2). https://doi.org/10.18239/ocnos_2022.21.2.2967
Díaz-Díaz, M., Echegoyen-Sanz, Y., & Martín Ezpeleta, A. (2025). Digital reading and reading metacognition in future Chilean teachers. Investigaciones Sobre Lectura, 20(1), 1–22. https://doi.org/10.24310/isl.20.1.2025.20265
Efklides, A. (2006). Metacognition and affect: What can metacognitive experiences tell us about the learning process? Educational Research Review, 1, 3–14. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2005.11.001
Elsayary, A., & Mohebi, L. (2023). The development of preservice teachers' metacognitive knowledge and self-regulation in online learning. Journal of Educators Online, 20(3), Article 11. https://doi.org/10.9743/jeo.2023.20.3.11
Flavell, J. H. (1971). First discussant's comments: What is memory development the development of? Human Development, 14, 272–278. https://doi.org/10.1159/000271221
Fono, D., & Zohar, A. (2024). Metacognitive instruction: Central aspects of pre-service and novice in-service teachers' knowledge and professional development. Professional Development in Education. 51(1):1-24. https://doi.org/10.1080/19415257.2024.2409779
Ford, D. J., Luke, S. E., Vaughn, S. M., & Fulchini-Scruggs, A. (2023). Virtual simulations to practice whole group discussions: Preservice teachers' metacognitive awareness. Journal of Educational Technology Systems, 52(1), 73–95. https://doi.org/10.1177/00472395231184566
Fuchs, K., Pösse, L., Bedenlier, S., Gläser-Zikuda, M., Kammerl, R., Kopp, B., Ziegler, A., & Händel, M. (2022). Preservice teachers' online self-regulated learning: Does digital readiness matter? Education Sciences, 12(4), 281. https://doi.org/10.3390/educsci12040281
Gidalevich, S., & Mirkin, E. (2024). The effect of a SEL intervention program based on emotional regulation and metacognitive awareness for special education preservice teachers. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 14(7), 1924–1940. https://doi.org/10.3390/ejihpe14070133
Guba, T.-P., Barbieri, C. A., Jansen, A., & Morris, A. (2026). Supports for preservice teachers' metacognitive monitoring and explanations of fraction comparisons. Instructional Science, 54(1). https://doi.org/10.1007/s11251-025-09773-0
Günes, H. (2023). Self-regulated learning skills of pre-service English language teachers. European Journal of Education Studies, 10(2). 113-121. https://doi.org/10.46827/ejes.v10i2.4661
Hartmann, L.-M., Schukajlow, S., Niss, M., & Jankvist, U. T. (2024). Preservice teachers' metacognitive process variables in modeling-related problem posing. The Journal of Mathematical Behavior, 76, 101195. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2024.101195
Ho, W. W. Y., & Lau, Y. H. Y. (2025). Role of reflective practice and metacognitive awareness in the relationship between experiential learning and positive mirror effects. Teaching and Teacher Education, 157, 104947. https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.104947
Hughes, A. J., & Partida, E. (2020). Promoting preservice STEM education teachers' metacognitive awareness. Journal of Technology Education, 32(1), 5–20. https://doi.org/10.21061/jte.v32i1.a.1
Huvard, H., Talbot, R. M., Mason, H., Thompson, A. N., Ferrara, M., & Wee, B. (2020). Science identity and metacognitive development in undergraduate mentor-teachers. International Journal of STEM Education, 7, Article 31. https://doi.org/10.1186/s40594-020-00231-6
Jacob, J. M., Barbosa, I. P., & Broietti, F. C. D. (2025). Experiências metacognitivas na formação de futuros professores de Química. Ensaio Pesquisa em Educação em Ciências, 27, Article e53242. https://doi.org/10.1590/1983-2117-53242
Joshpine, T., & Albina, A. P. (2023). Influence of metacognitive awareness on TPACK among preservice teachers. Education and Information Technologies. 28, 14553–14576. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11764-y
Kuhn, D. (2000). Metacognitive development. Current Directions in Psychological Science, 9, 178–181. https://doi.org/10.1111/1467-8721.00088
Küster, M., Gómez, Á., & Morón, E. (2023). Pre-service teachers' metacognitive control during the revision of texts in a foreign language. Estudios Pedagógicos, 49(1), 219–236. https://doi.org/10.4067/S0718-07052023000100219
Latva-aho, J., Näykki, P., Pyykkönen, S., Laitinen-Väänänen, S., Hirsto, L., & Veermans, M. (2024). Pre-service teachers' ways of understanding, observing, and supporting self-regulated learning. Teaching and Teacher Education, 149, 104719. https://doi.org/10.1016/j.tate.2024.104719
Leasa, M., Rengkuan, M., & Batlolona, J. R. (2024). PBLRQA model to the development of metacognitive awareness in pre-service teachers. Journal of Education and Learning (EduLearn), 18(1), 55–62. https://doi.org/10.11591/edulearn.v18i1.20977
Lu, H., & Wang, Y. (2022). The effects of different interventions on self-regulated learning of pre-service teachers in a blended academic course. Computers & Education, 180, 104444. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104444
Martín-del-Pozo, M., & Martín-Sánchez, I. (2022). Self-assessment and pre-service teachers' self-regulated learning in a school organisation course in hybrid learning. Journal of Interactive Media in Education, 2022(1), 5. 1-15. https://doi.org/10.5334/jime.745
Matsumoto-Royo, K., Ramírez-Montoya, M. S., & Conget, P. (2021). Design and validation of a questionnaire to assess opportunities for pedagogical practice, metacognition and lifelong learning offered by initial teacher education programs. Estudios Sobre Educacion, 41, 131–161. https://doi.org/10.15581/004.41.009
Matsumoto-Royo, K., Ramírez-Montoya, M. S., & Glasserman-Morales, L. D. (2022). Lifelong learning and metacognition in the assessment of pre-service teachers in practice-based teacher education. Frontiers in Education, 7, 879238. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.879238
Mbato, C. L., & Triprihatmini, V. (2022). Empowering pre-service English teachers' metacognitive awareness in teaching through reflections. European Journal of Educational Research, 11(4), 2497–2512. https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.4.2497
Mendoza, J. A., & Elepaño, C. J. T. (2023). Metacognitive awareness levels of pre-service teachers under the OBTEC program. World Journal of Advanced Research and Reviews, 17(3), 365–375. https://doi.org/10.30574/wjarr.2023.17.3.0393
Michalsky, T. (2021). Preservice and inservice teachers' noticing of explicit instruction for self-regulated learning strategies. Frontiers in Psychology, 12, 630197. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.630197
Michalsky, T. (2024). Metacognitive scaffolding for preservice teachers' self-regulated design of higher order thinking tasks. Heliyon, 10(2), e24280. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24280
Morón, H., & García, A. (2022). Developing prospective primary teachers' learning-to-learn competence through experimental activities. International Journal of Science Education, 44(12), 2015–2034. https://doi.org/10.1080/09500693.2022.2108929
Murphy-Graham, E., Lample, J., Kabay, S., & Nourani, V. (2026). Transformative teacher professional development: A qualitative case study of a metacognitive approach to teacher training in Uganda. Teaching and Teacher Education, 172, 105329. https://doi.org/10.1016/j.tate.2025.105329
Muwonge, C. M., Ssenyonga, J., Kibedi, H., & Schiefele, U. (2020). Use of self-regulated learning strategies among teacher education students: A latent profile analysis. Social Sciences & Humanities Open, 2(1), 100037. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2020.100037
Navarro Piñeyro, V., & Umpiérrez Oroño, S. (2026). Percepciones de docentes formadores acerca de las estrategias metacognitivas de enseñanza. Cuadernos de Investigación Educativa, 17(1). 706-726. https://doi.org/10.18861/cied.2026.17.1.4197
Oficiar, J. R. G., Ibañez, E. D., & Pentang, J. T. (2024). Metacognitive awareness as a predictor of mathematical modeling competency among preservice elementary teachers. International Journal of Educational Methodology, 10(2), 279–292. https://doi.org/10.12973/ijem.10.1.1079
Ortega-Ruipérez, B., Pereles, A., & Lázaro, M. (2024). Impact of a digital tool to improve metacognitive strategies for self-regulation during text reading in online teacher education. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice, 23, 1–20. https://doi.org/10.28945/5305
Otto, A., & López-Medina, B. (2021). Promoting metacognitive and linguistic skills: Digital learning logs in pre-service teacher training. Journal of Language and Education, 7(4), 117–126. https://doi.org/10.17323/JLE.2021.11680
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Payoungkiattikun, W., Hemtasin, C., Intanin, A., & Thongsuk, T. (2025). Project-based learning as a catalyst for fostering metacognitive skills in preservice science teachers. European Journal of Educational Research, 14(2), 453–470. https://doi.org/10.12973/eu-jer.14.2.453
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In M. Boekaerts, P. R. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 451–502). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50043-3
Pintrich, P. R. (2002). The role of metacognitive knowledge in learning, teaching, and assessing. Theory Into Practice, 41(4), 219–225. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_3
Pousi, I., Kallio, M., & Hotulainen, R. (2025). Reflective thinking among Finnish pre-service teachers and its relation to metacognitive awareness. European Journal of Teacher Education. 1-24. https://helda.helsinki.fi/server/api/core/bitstreams/91af3c40-c8d2-48e3-95fe-4ef5d18820af/content
Prakoso, A. F., Subroto, W. T., Andriansyah, E. H., Sari, V. B. M., Ginanjar, A. E., & Srisuk, P. (2025). How do anxiety and self-efficacy affect the problem-solving skills of undergraduate economics students as prospective teachers in Indonesia? Cogent Education, 12(1), Article 2521160. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2521160
Purwati, N. (2022). Evaluation of metacognitive skill level among pre-service biology teacher on microbiology learning. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 8(6), 2917–2922. https://doi.org/10.29303/jppipa.v8i6.2160
Radulović, B., Džinović, M., & Miščević, G. (2024). Using a longitudinal trajectory of pre-service elementary school teachers' metacognition as a quality indicator of higher education. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 12(2), 251–257. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2024-12-2-251-257
Schraw, G., & Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary Educational Psychology, 19(4), 460–475. https://doi.org/10.1006/CEPS.1994.1033
Schraw, G., & Moshman, D. (1995). Metacognitive theories. Educational Psychology Review, 7(4), 351–371. https://doi.org/10.1007/BF02212307
Sevinc, S., & Galindo, E. (2022). Noticing student mathematical thinking: Self-contemplation of a pre-service teacher. European Journal of Science and Mathematics Education, 10(2), 154–169. https://doi.org/10.30935/scimath/11489
Tabuyo, A. T. (2024). Metacognition and mathematical problem-solving performance of pre-service teachers. Pegem Journal of Education and Instruction, 14(4), 474–480. https://doi.org/10.47750/pegegog.14.04.46
Tak, C. C., Zulnaidi, H., & Eu, L. K. (2025). Mediating role of metacognitive awareness between attitude and mathematics reasoning in pre-service teachers. European Journal of Science and Mathematics Education, 13(2), 90-102. https://doi.org/10.30935/scimath/16116
Tejada-Peña, G. J. (2025). Estrategia docente para el desarrollo de habilidades metacognitivas en estudiantes universitarios: Un estudio mixto en la República Dominicana. HOMERO, 1(4), 195–215. https://doi.org/10.64492/cd4as206
Tok, E. (2022). Pre-service preschool teachers' metacognitive awareness and creative thinking domains. Shanlax International Journal of Education, 10(3), 71–78. https://doi.org/10.34293/education.v10i3.4675
Vosniadou, S., Darmawan, I., Lawson, M. J., Van Deur, P., Jeffries, D., & Wyra, M. (2021). Beliefs about the self-regulation of learning predict cognitive and metacognitive strategies and academic performance in pre-service teachers. Metacognition and Learning, 16(3), 523–554. https://doi.org/10.1007/s11409-020-09258-0
Yorulmaz, A., Uysal, H., & Çokçalışkan, H. (2021). Pre-service primary school teachers' metacognitive awareness and beliefs about mathematical problem solving. Journal of Research and Advances in Mathematics Education, 6(3), 239–259. https://doi.org/10.23917/jramathedu.v6i3.14349
Zhao, L., Wang, S., & Su, Y. S. (2024). Pre-service student teachers' metacognition in an online learning community: An epistemic network analysis. Education and Information Technologies, 29, 14403–14429. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12439-4
Zhu, M. M., Alberts, K. M., Bork, W. N., & Wong, D. (2023). Self-regulated learning and intercultural competence: Examining the role of self-regulation in supporting preservice teachers' intercultural learning outcomes. Intercultural Education, 34(5), 494–515. https://doi.org/10.1080/14675986.2023.2213655
Zimmerman, B. J., & Martinez-Pons, M. (1986). Development of a structured interview for assessing student use of self-regulated learning strategies. American Educational Research Journal, 23(4), 614–628. https://doi.org/10.3102/00028312023004614