Revisión sistemática sobre la influencia de la inteligencia artificial en los sistemas tutoriales académicos

Patricia Elizabeth   Lossio-Larrea; Merly Leyla    León-Palacios de Canales; George   Carrasco-Camones; Enrique Wilfredo   Puente-Paredes; Ana Maria   Holgado-Quispe

doi:10.47606/ACVEN/PH0406

Autores/as

Patricia Elizabeth Lossio-Larrea Universidad Tecnológica del Perú https://orcid.org/0000-0002-7428-0194
Merly Leyla León-Palacios de Canales Escuela Militar de Chorrillos “Coronel Francisco Bolognesi”- Perú https://orcid.org/0000-0003-2026-7071
George Carrasco-Camones Universidad Tecnológica del Perú https://orcid.org/0009-0009-3553-6722
Enrique Wilfredo Puente-Paredes Universidad Autónoma del Perú https://orcid.org/0000-0002-0400-2324
Ana Maria Holgado-Quispe Universidad Nacional Federico Villarreal- Perú https://orcid.org/0000-0002-7510-9188

DOI:

https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0406

Palabras clave:

Inteligencia artificial, educación superior, sistemas tutoriales, personalización del aprendizaje, tecnología educativa

Resumen

El presente estudio desarrolla una revisión sistemática orientada a analizar la influencia de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas tutoriales académicos, con énfasis en su impacto sobre el aprendizaje de los estudiantes y la eficiencia de los procesos educativos. Se aplicó la metodología PRISMA para garantizar la transparencia y rigor en la selección, evaluación y síntesis de la literatura científica. La búsqueda se realizó en la base de datos Scopus, considerando publicaciones en idioma inglés entre los años 2020 y 2025. De los 88 artículos identificados inicialmente, se seleccionaron 23 estudios que cumplían los criterios de inclusión establecidos. Los resultados evidencian que la IA ha transformado los entornos tutoriales al favorecer la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y la optimización del rendimiento académico. Asimismo, se identificaron desafíos vinculados al sesgo algorítmico, la integración tecnológica y la formación docente. En conclusión, la IA posee un poder transformador en los sistemas tutoriales académicos, consolidándose como una herramienta clave para la enseñanza personalizada, la mejora del desempeño estudiantil y la innovación educativa.

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Citas

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