Inteligencia artificial generativa, ética y práctica docente en educación superior: Una revisión sistemática de literatura

Eucaris del Carmen     Agüero-Corzo; Jahzeel Alexia    Inga-Vela; Mayra Romina   Vela-Pérez

doi:10.47606/ACVEN/PH0554

Autores/as

Eucaris del Carmen Agüero-Corzo Universidad La Salle Arequipa, Perú https://orcid.org/0000-0003-4587-3852
Jahzeel Alexia Inga-Vela Universidad La Salle Arequipa, Perú https://orcid.org/0009-0004-9137-408X
Mayra Romina Vela-Pérez Universidad La Salle Arequipa, Perú https://orcid.org/0009-0009-5233-257X

DOI:

https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0554

Palabras clave:

inteligencia artificial, práctica pedagógica, ética;, educación.

Resumen

Se presenta una revisión sistemática cuyo objetivo es analizar de forma sistemática la evidencia científica reciente acerca del empleo de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior, respecto a sus vinculaciones éticas, didácticas y formativas, específicamente. Se adoptó un diseño bibliográfico de tipo revisión sistemática de la literatura mediante el cual se siguió la metodología PRISMA. La indagación se efectuó en las bases de datos Scopus y SciELO, empleando las palabras clave inteligencia artificial generativa, ChatGPT, educación, práctica docente, ética y sus correspondientes en inglés. Asimismo, se utilizaron operadores booleanos AND y OR. Se identificaron 153 registros y finalmente se incluyeron 16 estudios que cumplieron con los criterios de inclusión. Para el análisis se estableció un proceso de codificación temática que identificó categorías nuevas. Los hallazgos evidencian el incremento en la producción científica sobre IAG en la educación, particularmente desde 2023, desde el cual se han encontrado estudios basados en el empleo de herramientas como ChatGPT para crear contenidos, ayudar a la evaluación y la tutoría automatizada. Se encontraron desafíos éticos, como el riesgo en la integridad académica, el plagio, los sesgos algorítmicos, las inquietudes sobre la privacidad y uso de datos.

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